介绍：本人之前写了一篇博客关于mysql的读写分离，那个需要配置多个类，如今读写分离升级了，我们不需要配置任何java配置文件类就可以，因为有人为我们封装了，我们只管添加依赖就好了

注意：如果您看的不明白，可以去看下之前我写的读写分离，会发现简单很多，

1、添加pom依赖

      
     
      com.alibaba
       
     
      druid-spring-boot-starter
       
     
      1.1.10
     
    
      
     
      com.baomidou
       
     
      dynamic-datasource-spring-boot-starter
       
     
      1.4.0
     
    
      
     
      com.zaxxer
       
     
      HikariCP
       
     
      2.7.0
     
    

添加三个依赖，dynamic-datasource-spring-boot-starter 这个是数据库读写分离的主要依赖，druid-spring-boot-starter 我们使用druid数据库连接池，从库默认HikariCP数据库连接池，Springboot默认数据库连接池就是HikariCP

2、添加配置文件

spring:  datasource:    druid:      stat-view-servlet:        loginUsername: admin        loginPassword: 123456    dynamic:      master:        username:         password:         driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver        url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false        druid:          initial-size: 3          max-active: 8          min-idle: 2          max-wait: -1          min-evictable-idle-time-millis: 30000          max-evictable-idle-time-millis: 30000          time-between-eviction-runs-millis: 0          validation-query: select 1          validation-query-timeout: -1          test-on-borrow: false          test-on-return: false          test-while-idle: true          pool-prepared-statements: true          max-open-prepared-statements: 100          filters: stat,wall          share-prepared-statements: true      slave:        one:          username:           password:           driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver          url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false        two:          username:           password:           driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver          url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false          druid:            initial-size: 2            max-active: 6        three:          username:           password:           driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver          url: jdbc:mysql://localhost:3306/score?characterEncoding=utf8&useSSL=false          druid:            initial-size: 3            max-active: 10    initialization-mode: always

3、使用  切换数据源

 可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解,强烈建议注解在service实现或mapper接口方法上。

@DSpublic interface UserMapper {  @Insert("INSERT INTO t_employee (name,cert_num) values (#{name},#{age})")  boolean addUser(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);  @Update("UPDATE t_employee set name=#{name}, cert_num=#{age} where employee_id =#{id}")  boolean updateUser(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name, @Param("age") Integer age);  @Delete("DELETE from t_employee where employee_id =#{id}")  boolean deleteUser(@Param("id") Integer id);  @Select("SELECT * FROM t_employee")  List
    
      selectAll();}
    

@DS("three")public interface ScoreMapper {    @Select({            "select * from d_import_original_mobile"    })    List
    
      getAll();}
    

在mapper分别使用不同的数据源，到最后我们都可以成功，然而，如果你使用的是xml方式的话，您可以把注解加在service层上就可以，最后写controller，就可以成功。

4、官方详解

    感谢各位大牛的努力成果，

5、总结

三个依赖+一个配置文件+一个注解(@DS)==实现mysql读写分离。